Yapay Zeka Mühendisliği (İngilizce)

Yapay Zeka Mühendisliği Nedir?

Yapay Zekâ Mühendisliği (İngilizce) Lisans Programı, Beykoz Üniversitesi Mühendislik ve Mimarlık Fakültesi bünyesinde yürütülen, %100 İngilizce eğitim veren dört yıllık (sekiz yarıyıl) bir lisans programıdır. Program, matematik, programlama, veri, yazılım geliştirme ve yapay zekâ temellerini bir araya getiren zorunlu ve seçmeli derslerin yanı sıra uzmanlık dersleri, yetkinlik geliştirme dersleri, ürün ve proje odaklı uygulamalar ile endüstri temelli çalışmalardan oluşmaktadır.

Programın temel yaklaşımı; gerçek yaşam problemlerini analiz edebilen, uygun yapay zekâ yöntemlerini seçebilen, bu yöntemleri ürün, sistem ve servis düzeyinde geliştirebilen; etik, güvenlik, güvenilirlik ve sorumlu kullanım boyutlarını gözetebilen yapay zekâ mühendisleri yetiştirmektir. Program, yalnızca kuramsal yapay zekâ bilgisi sunmakla sınırlı olmayıp, öğrencilerin gerçek kurum ve şirket ihtiyaçlarına cevap verebilecek uygulamalar geliştirmesine imkân sağlayacak şekilde yapılandırılmıştır.

Programı başarıyla tamamlayan öğrenciler Yapay Zekâ Mühendisliği Lisans Diploması almaya hak kazanır ve "Yapay Zekâ Mühendisi" unvanını elde eder.

Yapay Zeka Mühendisliğinin Özellikleri

Program kapsamında öğrenciler; yapay zekâ mühendisliği için gerekli matematik ve hesaplama temellerinin yanı sıra, günümüz teknoloji dünyasının en güncel alanlarında eğitim almaktadır:

Makine öğrenmesi ve derin öğrenme
Doğal dil işleme ve büyük dil modeli (LLM) uygulamaları
Vektör veritabanları ve embedding sistemleri
Yapay zekâ ürün geliştirme ve AI ajanları / iş akışı otomasyonu
Backend geliştirme, bulut temelleri ve MLOps
Yapay zekâ uygulamalarında güvenlik ve web/mobil entegrasyon

Bu sayede öğrenciler, yapay zekâyı yalnızca model düzeyinde değil; veri, yazılım, ürün, entegrasyon, dağıtım ve izleme boyutlarıyla birlikte ele alan bütüncül bir mühendislik bakış açısı kazanmaktadır. Program, öğrencilerin bireysel çalışma, takım çalışması, teknik iletişim, proje geliştirme, problem çözme, yaşam boyu öğrenme, etik farkındalık ve girişimcilik gibi yetkinliklerini de geliştirmeyi hedeflemekte; böylece yalnızca alan bilgisi değil, 21. yüzyıl iş dünyasının aradığı mesleki ve kişisel yetkinlikler de kazandırılmaktadır.

Uygulamalı Eğitim ve Sektör Deneyimi

Program, uygulama ağırlıklı yapısıyla öğrencilerin derslerde edindikleri bilgileri proje, laboratuvar ve endüstri odaklı çalışmalarla pekiştirmelerini esas alır. Özellikle ürün entegrasyonu, güvenlik, dağıtım ve endüstri temelli proje dersleri aracılığıyla öğrencilerin mezuniyet öncesinde gerçek dünya problemleri üzerinde çalışma deneyimi kazanmaları hedeflenmektedir.

Programın yürütülmesini desteklemek amacıyla üniversitede eğitim, uygulama, proje geliştirme ve araştırma süreçlerinde kullanılabilecek güçlü bir teknik altyapı bulunmaktadır:

1 adet NVIDIA DGX Spark — yapay zekâ, derin öğrenme, büyük dil modeli uygulamaları ve yüksek hesaplama gücü gerektiren deneysel çalışmalar için
20 bilgisayarlı HPC Laboratuvarı — yüksek performanslı hesaplama gerektiren ders, uygulama ve proje çalışmaları için
1 adet Linux Sunucu — backend geliştirme, veri işleme, dağıtım ve çok kullanıcılı deneyler için
30 öğrenci kapasiteli, 6 PC'li laboratuvar — temel ve orta düzey uygulama dersleri ve ders içi uygulamalar için
30 öğrenci kapasiteli, 4 Mac'li laboratuvar — yazılım ve mobil uygulama geliştirme çalışmaları için

Bu altyapı sayesinde öğrenciler; ders içi uygulama yapabilmekte, dönem projeleri geliştirebilmekte, takım tabanlı ürün ve sistem tasarımı çalışmaları yürütebilmekte, yapay zekâ modellerini eğitip test edebilmekte ve backend, dağıtım (deployment) ile entegrasyon temelli çalışmalar gerçekleştirebilmektedir.

Programın son yarıyılında öğrenciler, İşletmede Mesleki Eğitim (iş temelli öğrenme) kapsamında alanlarıyla ilişkili bir işyerinde bir dönem (70 iş günü) boyunca çalışarak mesleklerini gerçek iş ortamında deneyimlemektedir.

Bilgisayar Mühendisi Nerede Çalışır?

Yapay Zekâ Mühendisliği Lisans Programı mezunları; yapay zekâ mühendisliği, makine öğrenmesi, veri odaklı yazılım geliştirme, doğal dil işleme (NLP) ve büyük dil modeli (LLM) uygulamaları, yapay zekâ ürün geliştirme, backend ve entegrasyon geliştirme, MLOps ve yapay zekâ operasyonları, kurumsal yapay zekâ çözüm geliştirme ve teknoloji girişimciliği gibi alanlarda çalışma olanağına sahip olacak şekilde yetiştirilmektedir.

Mezunlar; özel sektör işletmelerinde, kamu kurum ve kuruluşlarında, teknoloji şirketlerinde ve araştırma- geliştirme birimlerinde istihdam edilebilmektedir. Bunun yanı sıra girişimcilik faaliyetleri, serbest çalışma ve proje-danışmanlık temelli çalışmalar gibi farklı kariyer yollarını da tercih edebilmektedir. Program aynı zamanda lisansüstü eğitim ve akademik çalışma için de güçlü bir altyapı sunmaktadır; mezunlar isterlerse yüksek lisans ve doktora düzeyinde eğitimlerine devam edebilmektedir.

Programın Genel Özellikleri

Programın öğretim dili %100 İngilizcedir; öğrenciler uluslararası iş ve akademik ortamlarda rahatça yer alabilecek dil yetkinliğiyle mezun olur.
Eğitim-öğretim süreci; kuramsal dersler, laboratuvar uygulamaları, proje tabanlı öğrenme, takım çalışmaları ve iş temelli öğrenme etkinlikleri aracılığıyla yürütülmektedir.
Öğrenciler, ulusal ve uluslararası hareketlilik programları (Erasmus+ ve ortak ülke değişim programları) aracılığıyla yurt içi ve yurt dışı yükseköğretim kurumlarında öğrenim görme ve kültürlerarası
deneyim kazanma imkânına sahiptir.
Program mezunları, ön lisans/lisans sonrası akademik kariyer basamağında yüksek lisans ve doktora programlarına başvurabilmektedir.
Programa kabul, Yükseköğretim Kurulu (YÖK) düzenlemeleri çerçevesinde ÖSYM tarafından yapılan merkezi yerleştirme sınavı sonuçlarına göre gerçekleştirilmekte; bunun yanında kurum içi yatay geçiş, kurum dışı yatay geçiş, dikey geçiş ve uluslararası öğrenci kabulü yollarıyla da programa katılım mümkün olmaktadır.
Kabul ve kayıt koşulları dışında programa özgü ayrıca bir özel kabul şartı bulunmamaktadır.
Daha önce başka bir yükseköğretim kurumunda alınmış ve başarılı olunmuş dersler, ilgili kurulların değerlendirmesiyle programdaki eşdeğer derslerden muafiyete konu olabilmektedir; önceki öğrenmenin tanınması süreci Beykoz Üniversitesinin ilgili yönergeleri çerçevesinde şeffaf ve adil biçimde yürütülmektedir.
Program, öğrencilerin yalnızca teknik bilgiyle değil; bağımsız çalışabilme, takım çalışması, etkili iletişim, etik sorumluluk ve yaşam boyu öğrenme gibi yetkinliklerle donanmış olarak mezun olmalarını
hedeflemektedir. Bu yetkinlikler, mezunların değişen teknoloji ve iş dünyası koşullarına hızla uyum sağlayabilmelerini desteklemektedir.
Programın eğitim amaçları arasında; mezunların yapay zekâ sistemlerini etik, güvenilir, güvenli ve toplumsal etkilerini gözeten bir anlayışla tasarlayıp geliştirebilmesi de yer almaktadır. Bu sayede mezunlar, yalnızca teknik yeterliliğe değil, sorumlu ve etik farkındalığa sahip bir mühendislik anlayışına da sahip olarak mesleğe atılmaktadır.