Yapay Zeka Operatörlüğü

Yapay Zeka Operatörlüğüne Programına Hoş Geldiniz

Dijital dönüşümün tam kalbinde yer alan Yapay Zeka Operatörlüğü programına hoş geldiniz! Geleceğin teknolojilerini sadece yakından takip eden değil, aynı zamanda bu sistemleri aktif olarak kullanan, entegre eden ve operasyonel süreçlerini yöneten nitelikli profesyoneller arasına katılmak üzeresiniz. Başarılarla dolu bir eğitim hayatı dileriz!

Program Genel Tanıtımı

Yapay Zeka Operatörlüğü, Temel Yeterlilik Testi (TYT) puanı ile öğrenci kabul eden iki yıllık, uygulamaya dönük dinamik bir önlisans programıdır. Öğrencileri dijital iş dünyasına en donanımlı şekilde hazırlamak amacıyla 3+1 Eğitim Modeli uygulanmaktadır:

İlk 3 Yarıyıl (Eğitim Odaklı): Python programlama, veri bilimi, makine öğrenmesi, derin öğrenme, büyük dil modelleri ve üretken yapay zekâ gibi güncel alanlarda teorik ve laboratuvar destekli uygulamalı dersler alınabilir.

Son 1 Yarıyıl (Sektör Odaklı): Öğrenciler, "İşyerinde Uygulama Eğitimi" kapsamında sektörde tam zamanlı yer alarak doğrudan iş deneyimi kazanır.

Programın temel amacı; Yapay zekâ operasyon süreçlerini yürütebilen, analitik düşünme becerisine sahip ve veri gizliliği gibi etik ilkelere sıkı sıkıya bağlı nitelikli yapay zekâ teknikerleri yetiştirilerek Türkiye’nin dijital dönüşümüne katkı sağlanabilir.

Vizyon

Yapay zekâ ve veri odaklı teknolojiler alanında uygulamaya dönük güçlü eğitimiyle tanınan; mezunlarını dijital iş dünyasında değer üreten, yenilikçi ve sorumluluk sahibi profesyoneller olarak yetiştiren öncü bir program olmak

Misyon

Yapay zekâ teknolojilerini anlayan, uygulayan ve etik ilkeler doğrultusunda kullanabilen; analitik düşünme becerisine sahip, sektörün ihtiyaç duyduğu nitelikli yapay zekâ operatörlerini yetiştirerek Türkiye’nin dijital dönüşümüne katkı sağlamak.

Öne Çıkan Özellikler ve Fark Yaratan Yönler

Güncel ve Dinamik Müfredat: Büyük dil modelleri, üretken yapay zekâ, MLOps, doğal dil işleme ve bulut tabanlı yapay zekâ çözümleri gibi güncel alanlara odaklanılabilir, sektördeki gelişmelere uygun şekilde sürekli geliştirilen bir müfredat takip edilebilir.
Esnek Seçmeli Ders Yapısı: Öğrencinin ilgi alanına ve kariyer hedeflerine göre şekillenebilen seçmeli ders yapısıyla kişiselleştirilmiş bir öğrenme deneyimi sağlanabilir.
Etik ve Sorumlu Yapay Zeka Anlayışı: Etik ilkeleri, veri gizliliğini ve sorumlu yapay zekâ kullanımını merkeze alan bir eğitim yaklaşımı benimsenebilir.
Güçlü Uygulama Kültürü: Laboratuvar uygulamaları, proje çalışmaları, yarışmalar ve sektörel etkinliklerle desteklenen uygulama odaklı bir eğitim kültürü deneyimlenebilir.
Disiplinlerarası Bakış Açısı: Farklı sektörlerdeki yapay zekâ uygulamalarını anlamaya dönük disiplinlerarası bir bakış açısı kazanılabilir.
Güçlü Akademik Kadro: Dersler, alanlarında uzman akademik kadro tarafından yürütülerek bilişim teknolojilerinin farklı disiplinlerinde kapsamlı bir eğitim alınabilir.
Uluslararası Eğitim Olanakları: Erasmus+ değişim programı sayesinde öğrenciler eğitimlerinin bir bölümünü yurt dışında sürdürerek uluslararası akademik ve kültürel deneyim elde edebilirler.
Kariyer ve Akademik Gelişim: Kariyer Merkezi tarafından sunulan danışmanlık hizmetleri, teknik etkinlikler, seminerler ve Dikey Geçiş Sınavı (DGS) ile lisans tamamlama olanakları sayesinde mesleki ve akademik gelişim desteklenebilir.
Modern Eğitim Altyapısı: Uygulamalı dersler, güncel yazılım araçları ve modern bilgisayar laboratuvarlarında gerçekleştirilerek öğrencilerin mesleki becerilerini etkin bir şekilde geliştirmeleri sağlanabilir.

Eğitim Programının Kapsamı

Yapay Zeka Operatörlüğü programı, öğrencilerin güncel yazılım teknolojilerine ve Yapay Zeka literatürüne hâkim, uygulama odaklı ve çok yönlü bir eğitim süreci geçirmelerini hedeflemektedir.

Program kapsamında öğrenciler:

Python programlama diliyle algoritmik düşünme ve uygulama geliştirebilir,
Veri toplama, temizleme, dönüştürme, analiz etme ve raporlama süreçlerini yürütebilir,
Makine öğrenmesi ve derin öğrenme modellerinin temel çalışma prensiplerini kavrayabilir,
Büyük dil modelleri ve üretken yapay zekâ araçlarını etkin şekilde kullanabilir,
Doğal dil işleme ve metin tabanlı yapay zekâ uygulamaları geliştirebilir,
Veri tabanı sistemleri, bulut bilişim ve yapay zekâ operasyon süreçlerini yönetebilir,
Yapay zekâ etiği, veri gizliliği ve sorumlu teknoloji kullanımını benimseyebilir,
Takım çalışması, proje yönetimi ve teknik sonuçların raporlanmasını gerçekleştirebilirler.

Uygulamalı Eğitim Süreci

Programda teorik bilgi, uygulama odaklı eğitim anlayışıyla desteklenebilir. Öğrenciler üçüncü yarıyıldan itibaren 70 iş günü İşletmede Mesleki Eğitim kapsamında sektörün önde gelen kurum ve kuruluşlarında görev alarak gerçek iş ortamında deneyim kazanabilirler.

Yazılım geliştirme projelerinde aktif olarak yer alınabilir.
Farklı teknolojiler ve iş süreçleri yakından tanınabilir.
Ekip çalışması ve profesyonel çalışma kültürü konusunda deneyim edinilebilir.
Kazanılan tecrübeler akademik başarıya katkı sağlarken, öğrenciler mezuniyet öncesinde uygulama yaptıkları kurumlardan iş teklifi alma fırsatı elde edebilirler.

Uygulama, Laboratuvar, Proje ve Sektör İş Birlikleri

Modern bilgisayar laboratuvarlarında gerçekleştirilen uygulamalı derslerle mesleki beceriler geliştirilebilir.
Gerçek yaşam problemlerine yönelik bireysel ve takım projeleri yürütülebilir.
Proje tabanlı öğrenme yaklaşımıyla yazılım geliştirme süreçleri deneyimlenebilir.
İşletmede Mesleki Eğitim uygulaması sayesinde sektör profesyonelleriyle birlikte çalışma tecrübesi kazanılabilir.
Sektör temsilcileriyle gerçekleştirilen teknik etkinlikler ve seminerlerle mesleki gelişim desteklenebilir.

Mezuniyet Sonrası Kariyer Alanları

Yapay zeka teknolojilerinin finans, e-ticaret, sağlık, üretim, telekomünikasyon, eğitim, savunma sanayii ve yazılım sektörlerinde yaygınlaşması, bu sistemlerin operasyonel süreçlerinde görev alacak nitelikli teknikerlere duyulan ihtiyacı artırmaktadır. Program mezunları, veri ve yapay zekâ odaklı iş süreçlerinin bulunduğu farklı sektörlerde görev alabilir.

Yapay Zekâ Operatörü / Uzman Yardımcısı
Veri Etiketleme ve Ön İşleme Uzmanı
Veri Analisti Asistanı
Prompt ve Üretken Yapay Zekâ Uygulamaları Destek Uzmanı
MLOps Destek Elemanı
NLP ve Akıllı Asistan Geliştirme Destek Uzmanı
Yapay Zekâ Proje Asistanı
Yapay zekâ destekli iş süreçleri uygulama ve operasyon personeli

Dikey Geçiş Olanakları (DGS)

Yapay Zeka Operatörlüğü Programı mezunları, Dikey Geçiş Sınavı (DGS) ile başarı durumlarına göre dört yıllık lisans programlarına geçiş yaparak akademik eğitimlerine devam edebilirler. Bu sayede hem mesleki bilgi ve becerilerini ileri düzeye taşıma hem de kariyer olanaklarını genişletme fırsatı elde ederler.

Mezunlarımız DGS kapsamında aşağıdaki lisans programlarına geçiş yapabilmektedir:

Bilgisayar Mühendisliği
Yazılım Mühendisliği
Bilişim Sistemleri Mühendisliği
Bilgisayar Bilimleri
Bilgisayar Teknolojisi ve Bilişim Sistemleri
Yönetim Bilişim Sistemleri
Bilgisayar ve Öğretim Teknolojileri Öğretmenliği
Matematik ve Bilgisayar Bilimleri (ilgili üniversitelerde)
Bilgi Güvenliği Teknolojisi (ilgili üniversitelerde)
Dijital Oyun Tasarımı (ilgili üniversitelerde ve DGS kılavuzuna bağlı olarak)

Uluslararası Değişim Programları

Yurt dışındaki üniversiteler ile kurulan ilişkilerle öğrencilerimiz, değişim programları ve uluslararası burslardan yararlanma imkanlarına kavuşmaktadır. Öğrencilerimiz özellikle Erasmus+ programından aktif bir şekilde faydalanmaktadır.

Programımızın Erasmus+ anlaşmaları aşağıdaki gibidir:

Riga Technical University
Utenos Kolegija
University of Oradea
Katowice Institute of Information Technologies
Lublin University of Technology

Erasmus+ hakkında detaylı bilgi için tıklayınız.

Çift Anadal ve Yandal Olanakları

Yapılan ikili anlaşmalar çerçevesinde, üniversitenin farklı bölümleri ile çift anadal ve yandal yapabilme imkânından faydalanılabilir.

Çift Anadal ve Yandal Programı Yönergesi için tıklayınız.

Araştırma Olanakları

Akademik araştırma yapmaya ilgi duyan öğrenciler, gönüllü ya da ücretli olarak öğretim üyelerinin araştırma projelerinde yer alabilir veya öğretim üyelerinin danışmanlığında TÜBİTAK desteklerine başvurabilirler.

Öğrenci Toplulukları

YÖNTEK Kulübü ve farklı öğrenci toplulukları aracılığıyla hem teknik hem de sosyal beceriler geliştirilebilir, disiplinler arası etkinliklerde aktif rol alınabilir.

Etkinlikler

Sektör buluşmaları, seminerler ve konferanslar sayesinde yapay zeka alanındaki güncel gelişmeler takip edilebilir, sektör temsilcileriyle iletişim kurularak profesyonel ağlar geliştirilebilir.

Öğrenim Dili ve Hazırlık

Programın öğretim dili Türkçe olup, müfredattaki İngilizce dersleri sayesinde mesleki alanda İngilizce kullanımına yönelik temel altyapı oluşturulabilir.

Program Öğretim Çıktıları

Mesleği ile ilgili temel, güncel, uygulamaya yönelik bilgilere sahip olabilir ve etkin şekilde kullanabilir.
İş sağlığı ve güvenliği ve kalite süreçleri hakkında bilgi sahibi olabilir.
Mesleği ile ilgili bilişim teknolojilerini (yazılım, program, animasyon vb.) etkin kullanabilir.
Mesleki problemleri ve konuları bağımsız olarak analitik ve eleştirel bir yaklaşımla değerlendirebilir ve çözüm önerileri sunabilir.
Bilgi ve beceriler düzeyinde düşüncelerini yazılı ve sözlü iletişim yolu ile sunabilir, anlaşılır biçimde ifade edebilir.
Alanı ile ilgili uygulamalarda karşılaşılan ve öngörülemeyen karmaşık sorunları çözmek için ekip üyesi olarak sorumluluk alabilir.
Kariyer planlaması yapabilir ve yaşam boyu öğrenme yaklaşımını benimseyebilir.
Alanı ile ilgili verilerin toplanması, değerlendirilmesi ve sonuçlarının duyurulması aşamalarında; toplumsal, bilimsel, kültürel ve etik değerlere sahip olabilir.
Avrupa Ortak Dil Kriterleri (CEFR) kriterleri uyarınca en az A2 düzeyinde İngilizce bilgisiyle, alanı ile ilgili konularda yazılı ve sözlü iletişim kurabilir.
Birleşmiş Milletler Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları çerçevesinde farkındalığa sahip olabilir.
Dijitalleşme, çevre bilinci, yeşil dönüşüm ve sürdürülebilirlik konularında farkındalığa sahip olabilir.
Yapay zekâya ilişkin temel kavramları açıklayabilir.
Yapay zekâ uygulamaları için veri hazırlama ve ön işleme süreçlerini gerçekleştirebilir.
Yapay zekâ model kurma ve çalıştırma süreçlerini uygulayabilir.
Yapay zekâ modellerinin performansını takip ederek, sonuçları raporlayabilir.
Yapay zekâ sistemlerinin kullanım, izleme ve entegrasyon süreçlerini yürütebilir.