Büyük Veri Analistliği

Büyük Veri Analistliği Programına Hoş Geldiniz!

Verinin stratejik değere dönüştüğü dijital dünyada fark yaratmak isteyen öğrencilerimiz için Büyük Veri Analistliği Programı olarak istatistik, yazılım ve yapay zekâyı bir araya getiren disiplinlerarası eğitim anlayışımızla güçlü bir analitik altyapı, uygulama odaklı deneyim ve sektörün ihtiyaç duyduğu yetkinlikleri sunmaktayız.

Program Tanıtımı

Büyük Veri Analistliği Programı; istatistik, bilgisayar bilimi, veri bilimi ve yapay zekâ alanlarını bir araya getiren, büyük veri ekosistemine yönelik teorik bilgi ile uygulamalı eğitimi bütünleştiren iki yıllık bir önlisans programıdır. Programımız, öğrencilerine veri toplama, işleme, analiz etme ve görselleştirme süreçlerinde gerekli bilgi ve becerileri kazandırmanın yanı sıra; veri madenciliği, makine öğrenmesi ve yapay zekâ temelli analiz yaklaşımlarını etkin biçimde kullanabilme yetkinliği de kazandırmayı hedeflemektedir. Bu doğrultuda öğrencilerimizin analitik düşünebilen, veri odaklı karar verme süreçlerine katkı sağlayabilen, güncel veri teknolojileri ile yapay zekâ araçlarını etkin biçimde kullanabilen ve sektörün değişen ihtiyaçlarına uyum sağlayabilen nitelikli büyük veri analistleri olarak yetişmeleri amaçlanmaktadır. Laboratuvar uygulamaları, proje tabanlı çalışmalar ve sektör iş birlikleriyle desteklenen eğitim anlayışımız sayesinde öğrencilerimiz, yalnızca teknik yetkinlik kazanmakla kalmayıp gerçek dünya problemlerine veri temelli çözümler geliştirebilecek, makine öğrenmesi tekniklerini uygulayabilecek ve veriden stratejik değer üretebilecek donanıma da sahip olmaktadır.

Vizyon

Veri bilimi ve büyük veri analitiği alanındaki gelişmelere yön veren, etik değerlere bağlı, yenilikçi eğitim anlayışı ve sektörle güçlü iş birlikleriyle ulusal ve uluslararası düzeyde tercih edilen, dijital dönüşüme katkı sağlayan, saygın ve öncü bir program olmaktır.

Misyon

Uygulama odaklı eğitim anlayışıyla; büyük veri ekosistemi, istatistik, veri görselleştirme ve güncel yapay zekâ araçlarının veri analitiğinde kullanımı konularında donanımlı; analitik düşünebilen, veri odaklı karar verme becerisi gelişmiş, mesleki etik ilkelere ve veri gizliliğine bağlı, ekip çalışmasına yatkın, yaşam boyu öğrenmeyi benimseyen ve sektörün ihtiyaçlarına değer katan nitelikli büyük veri analistleri yetiştirmektir.

Öne Çıkan Özellikler ve Fark Yaratan Yönler

Yapay Zekâ ve Büyük Veri Odaklı Eğitim: Program, büyük veri analitiği, veri bilimi, yapay zekâ ve makine öğrenmesi alanlarında güncel teknolojileri merkeze alan eğitim anlayışıyla öğrencilerini geleceğin veri odaklı mesleklerine hazırlar.
Uygulamalı ve Proje Tabanlı Öğrenim: Teorik bilgi, gerçek veri setleri, laboratuvar uygulamaları ve proje tabanlı çalışmalarla desteklenerek öğrencilerin analitik düşünme ve problem çözme becerileri geliştirilir.
İşletmede Mesleki Eğitim ve Sektör Deneyimi: Program kapsamında gerçekleştirilen işletmede mesleki eğitim ve sektör iş birlikleri sayesinde öğrenciler mezun olmadan önce profesyonel iş ortamını deneyimleme ve teorik bilgilerini uygulamaya dönüştürme fırsatı elde eder.
Güncel ve Sürekli Geliştirilen Müfredat: Program müfredatı; akademik gelişmeler, sektör ihtiyaçları ve paydaş geri bildirimleri doğrultusunda düzenli olarak güncellenerek veri bilimi ve yapay zekâ alanındaki yeniliklere uyumlu şekilde geliştirilmektedir.
Modern Laboratuvar Altyapısı: Uygulamalı dersler, güncel yazılım araçları ve çağdaş teknolojiyle donatılmış bilgisayar laboratuvarlarında yürütülerek öğrencilerin teknik yetkinliklerini etkin biçimde geliştirmeleri desteklenmektedir.
Veri Bilimi Araçlarında Yetkinlik: Öğrenciler eğitim süresince Python başta olmak üzere veri analitiği, veri görselleştirme, istatistiksel analiz ve makine öğrenmesi uygulamalarında yaygın olarak kullanılan araç ve teknolojilerle çalışma deneyimi kazanırlar.
Güçlü Akademik Kadro: Dersler, veri bilimi, istatistik, bilgisayar bilimleri ve yapay zekâ alanlarında uzman akademisyenler tarafından yürütülerek öğrencilerin disiplinlerarası bir bakış açısı kazanmaları sağlanmaktadır.
Uluslararası Eğitim Olanakları: Erasmus+ değişim programı sayesinde öğrenciler eğitimlerinin bir bölümünü yurt dışında sürdürerek uluslararası akademik ve kültürel deneyim kazanabilirler.
Kariyer ve Akademik Gelişim: Kariyer Merkezi tarafından sunulan danışmanlık hizmetleri, teknik etkinlikler, seminerler, sektör buluşmaları ve kariyer planlama faaliyetleri öğrencilerin mesleki gelişimlerini desteklemektedir. Mezunlar ayrıca Dikey Geçiş Sınavı (DGS) ile ilgili lisans programlarına geçiş yapma imkânına sahiptir.
Geniş Kariyer Olanakları: Program mezunları; veri analisti, iş zekâsı uzmanı, veri görselleştirme uzmanı, iş analisti, veri tabanı uzmanı ve yapay zekâ destekli veri analitiği gibi birçok alanda kamu ve özel sektörde geniş kariyer fırsatlarına sahip olmaktadır.

Eğitim Programının Kapsamı

Büyük Veri Analistliği Programı, öğrencilerin veri bilimi ve büyük veri teknolojilerine hâkim, uygulama odaklı ve disiplinlerarası bir eğitim süreci geçirmelerini hedeflemektedir.

Program kapsamında öğrenciler:

Programlama temelleri, algoritma geliştirme ve veri odaklı problem çözme becerileri kazanmaktadır.
İstatistiksel analiz, olasılık teorisi ve veri modelleme yöntemleri konusunda teorik ve uygulamalı bilgi edinmektedir.
İlişkisel veritabanları (SQL), NoSQL sistemleri ve güncel veri tabanı teknolojilerini kullanarak veri yönetimi becerileri geliştirmektedir.
Büyük hacimli ve farklı türlerdeki verilerin toplanması, temizlenmesi, dönüştürülmesi ve analiz edilmesi süreçlerini öğrenmektedir.
Python başta olmak üzere güncel programlama dilleri ve analitik araçlarla veri analizi uygulamaları gerçekleştirmektedir.
Veri görselleştirme tekniklerini kullanarak analiz sonuçlarını etkili ve anlaşılır biçimde sunma yetkinliği kazanmaktadır.
Yapay zekâ ve makine öğrenmesi uygulamalarının temel prensiplerini öğrenerek veri odaklı çözümler geliştirme deneyimi kazanmaktadır.
Gerçek veri setleri ve proje tabanlı çalışmalar aracılığıyla analitik düşünme, problem çözme ve takım çalışması becerilerini geliştirmektedir.
İşletmede Mesleki Eğitim uygulaması sayesinde gerçek iş ortamında sektörel deneyim kazanmaktadır.
Veri madenciliği, büyük veri teknolojileri, iş zekâsı, yapay zekâ, veri güvenliği ve diğer güncel veri bilimi alanlarında ilgi duyduğu konularda kendilerini geliştirme fırsatı bulmaktadır.

Uygulamalı Eğitim Süreci

Uygulamalı eğitim anlayışı, Büyük Veri Analistliği Programının temel bileşenlerinden birini oluşturmaktadır. Öğrencilerimiz ilk üç yarıyıl boyunca aldıkları teorik dersleri laboratuvar uygulamaları, gerçek veri setleriyle gerçekleştirilen analiz çalışmaları ve proje tabanlı öğrenme etkinlikleriyle pekiştirmektedir. Dördüncü yarıyılda ise 70 iş günü İşletmede Mesleki Eğitim kapsamında sektörün önde gelen kurum ve kuruluşlarında görev alarak gerçek iş ortamında deneyim kazanmaktadırlar. Bu süreçte veri toplama, veri analizi, veri görselleştirme, raporlama ve yapay zekâ destekli uygulamalar gibi alanlarda görev alarak sektörde kullanılan teknolojileri ve iş süreçlerini yakından tanıma fırsatı bulmakta, ekip çalışması ve profesyonel çalışma kültürü konusunda önemli deneyimler edinmektedirler.

Uygulama, Laboratuvar, Proje ve Sektör İş Birlikleri

Programımız, öğrencilerin teorik bilgilerini uygulamaya dönüştürmelerini sağlayan güçlü bir uygulama altyapısı ve sektör odaklı eğitim modeli sunmaktadır. Bu kapsamda;

Güncel donanımlarla kurulmuş laboratuvar ortamlarında gerçekleştirilen uygulamalı derslerle veri analizi, veri yönetimi ve yapay zekâ alanlarında mesleki beceriler geliştirilmektedir.
Gerçek yaşam problemlerine yönelik bireysel ve takım projeleri yürütülerek öğrencilerin veri odaklı çözüm geliştirme becerileri desteklenmektedir.
E-ticaret, finans, lojistik, pazarlama ve farklı sektörlere ait gerçek veri setleri üzerinde gerçekleştirilen çalışmalarla öğrencilerin analitik düşünme ve problem çözme yetkinlikleri geliştirilmektedir.
Proje tabanlı öğrenme yaklaşımıyla veri toplama, temizleme, analiz etme, görselleştirme ve yorumlama süreçleri deneyimlenmektedir.
İşletmede Mesleki Eğitim uygulaması sayesinde öğrenciler sektör profesyonelleriyle birlikte çalışma ve gerçek iş süreçlerini yakından tanıma fırsatı bulmaktadır.
Sektör temsilcileriyle gerçekleştirilen teknik etkinlikler, seminerler ve iş birlikleri aracılığıyla öğrencilerin güncel sektör ihtiyaçları hakkında bilgi edinmeleri ve mesleki gelişimlerini sürdürmeleri desteklenmektedir.

Mezuniyet Sonrası Kariyer Alanları ve Çalışma İmkânları

Büyük Veri Analistliği Programı mezunları; veri analitiği, büyük veri yönetimi, iş zekâsı, veri görselleştirme ve veri odaklı karar destek süreçlerinde faaliyet gösteren kamu kurumları ile özel sektör kuruluşlarında görev alabilir. Ayrıca, sahip oldukları teknik bilgi ve analitik bakış açısıyla veri bilimi alanında kariyer geliştirebilir, girişimcilik ekosisteminde yer alabilir veya Dikey Geçiş Sınavı (DGS) ile ilgili lisans programlarına geçiş yaparak akademik gelişimlerini sürdürebilirler.

Kariyer Alanları

Veri Analisti
Büyük Veri Analisti
İş Zekâsı Analisti
Veri Raporlama Uzmanı
Veri Görselleştirme Uzmanı
Veri İşleme Uzmanı
Veri Yönetimi Uzmanı
Veri Tabanı Operatörü
Makine Öğrenmesi Analisti
Karar Destek Sistemleri Analisti
Araştırma ve Analiz Uzmanı

İstihdam Olanakları

Büyük Veri Analistliği Programı mezunları; bankacılık ve finans, e-ticaret, perakende, sağlık, lojistik, telekomünikasyon, pazarlama, teknoloji firmaları, araştırma merkezleri ve kamu kurumlarının veri yönetimi birimlerinde çalışma imkânına sahip olabilirler. Mezunlar; veri analizi, veri işleme, iş zekâsı, veri görselleştirme, raporlama ve büyük veri uygulamaları alanlarında görev alarak kurumların veri odaklı karar alma süreçlerine katkı sağlayabilirler.

Dikey Geçiş Olanakları (DGS)

Büyük Veri Analistliği Programı mezunları, Dikey Geçiş Sınavı (DGS) ile başarı durumlarına göre dört yıllık lisans programlarına geçiş yaparak akademik eğitimlerine devam edebilirler. Bu sayede veri bilimi, bilgisayar bilimleri ve bilişim teknolojileri alanlarında bilgi ve becerilerini ileri düzeye taşıma, kariyer olanaklarını genişletme fırsatı elde ederler.

Mezunlarımız DGS kapsamında aşağıdaki lisans programlarına geçiş yapabilmektedir:

Bilgisayar Bilimleri
Bilgisayar Mühendisliği
Bilgisayar ve Öğretim Teknolojileri Öğretmenliği
Bilişim Sistemleri Mühendisliği
Bilişim Sistemleri ve Teknolojileri
İstatistik
İstatistik ve Bilgisayar Bilimleri
Matematik ve Bilgisayar Bilimleri
Yazılım Mühendisliği
Yönetim Bilişim Sistemleri

Geçiş yapılabilecek lisans programları ve kontenjanlar, her yıl ÖSYM tarafından yayımlanan güncel DGS kılavuzuna göre değişiklik gösterebilmektedir.

Uluslararası Değişim Programları

Yurt dışındaki üniversiteler ile kurulan ilişkilerle öğrencilerimiz, değişim programları ve uluslararası burslardan yararlanma imkanlarına kavuşmaktadır. Öğrencilerimiz özellikle Erasmus+ programından aktif bir şekilde faydalanmaktadır.

Programımızın Erasmus+ anlaşmaları aşağıdaki gibidir:

Riga Technical University
Utenos Kolegija
University of Oradea
Katowice Institute of Information Technologies
Lublin University of Technology

Erasmus+ hakkında detaylı bilgi için tıklayınız.

Çift Anadal ve Yandal Olanakları

Yapılan ikili anlaşmalar çerçevesinde, öğrencilerimize üniversitenin farklı bölümleri ile çiftanadal ve yandal yapabilme imkanı sunulmaktadır.

Çift Anadal ve Yandal Programı Yönergesi için tıklayınız.

Araştırma Olanakları

Büyük Veri Analistliği Programı öğrencileri, veri analitiği alanındaki güncel konulara yönelik proje çalışmalarında yer alarak araştırma kültürü kazanabilmektedir. Öğrenciler, akademik kadromuzun rehberliğinde geliştirdikleri proje fikirlerini TÜBİTAK gibi kurumların öğrenci destek programlarına taşıyabilmekte, alanlarıyla ilgili yarışma ve etkinliklere katılarak bilgi ve deneyimlerini geliştirme fırsatı bulmaktadır.

Öğrenci Toplulukları

Üniversitemizde birçok öğrenci topluluğu aktif olarak faaliyet göstermektedir. Büyük Veri Analistliği programı öğrencileri tarafından kurulan Big Data Analytics Kulübü, öğrencilerimize hem kendi alanlarında hem de disiplinler arası iş birlikleriyle çeşitli etkinliklere katılma ve düzenleme imkânı sunmaktadır. Kulüp, farklı üniversitelerle ve sektör paydaşlarıyla yapılan iş birlikleri sayesinde etkinliklerin kapsamını genişletmekte ve öğrenciler arası etkileşimi güçlendirmektedir. Bu sayede öğrenciler, hem teknik hem de sosyal becerilerini geliştirme fırsatı bulmaktadır.

Etkinlikler

Programımız tarafından düzenlenen kulüp etkinlikleri ve sektör-öğrenci buluşmaları sayesinde öğrencilerimiz; büyük veri, veri analitiği ve yapay zekâ gibi alanlarda güncel bilgiler edinmekte, sektörün dinamiklerini yakından tanıma fırsatı bulmaktadır. Etkinlikler kapsamında ayrıca Microsoft gibi sektör devi şirketlere gerçekleştirilen teknik ziyaretlerle öğrenciler, öğrendikleri bilgileri sektörün gerçek uygulamalarıyla ilişkilendirme imkânı bulmaktadır. Öğrencilerimiz, bu ziyaretlerde sektör temsilcileriyle birebir iletişim kurarak sorularını yöneltebilmekte, mesleki motivasyonlarını artırırken profesyonel bağlar geliştirme fırsatı yakalamaktadır.

Geçmiş etkinliklerimiz için tıklayınız.

Mezunlarımız

Programımız, ilk mezunlarını yakın gelecekte vermeye hazırlanan genç ve dinamik bir programdır. Uygulamalı projeler, staj imkânları, sektörle öğrenci buluşmaları ve etkin kariyer hizmetleriyle desteklenen programımız kapsamında öğrencilerimiz, dördüncü yarıyıldaki staj dönemiyle birlikte önemli bir iş tecrübesi kazanmaktadır. Bu güçlü altyapı sayesinde mezunlarımızın, sektörde aranan nitelikli profesyoneller olarak iş hayatına güçlü bir başlangıç yapmaları hedeflenmektedir.

Kariyer Merkezi hakkında detaylı bilgi için tıklayınız.

Öğrenim Dili ve Hazırlık

Programın öğretim dili Türkçedir. Ders programı kapsamında yer alan İngilizce dersleriyle öğrencilerin temel İngilizce becerilerini geliştirmeleri hedeflenmektedir. Bu dersler, öğrencilerin kendi alanlarında İngilizceyi kullanabilmeleri için gerekli altyapıyı oluşturmalarına katkı sağlamaktadır.